隨著國(guó)內(nèi)汽車市場(chǎng)的逐漸飽和，新車銷售增長(zhǎng)逐漸放緩。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，消費(fèi)者對(duì)透明度和個(gè)性化服務(wù)的期望又在不斷增加，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為消費(fèi)者提供定制化服務(wù)和個(gè)性化推薦，成為汽車行業(yè)革新傳統(tǒng)營(yíng)銷方式，DCC (數(shù)字客戶關(guān)懷) 也成為了成為汽車廠商的重要部門。

與此同時(shí)，客戶對(duì)汽車專業(yè)知識(shí)了解得越多，以及汽車產(chǎn)品和技術(shù)的復(fù)雜化，傳統(tǒng) DCC 以及其背后的銷售人員也在面臨著提升專業(yè)能力、提高客戶體驗(yàn)的壓力。那么，能不能借助當(dāng)下先進(jìn)的 AI 技術(shù)，為消費(fèi)者提供更加精準(zhǔn)貼心的服務(wù)，甚至提升訂單轉(zhuǎn)化量呢？答案是肯定的。來(lái)看合力億捷如何引入 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，來(lái)完美解決汽車行業(yè)以上難題的：


01.

AI技術(shù)賦能，

直擊客戶服務(wù)與營(yíng)銷痛點(diǎn)

|即時(shí)響應(yīng)，突破服務(wù)時(shí)間限制

在客戶響應(yīng)方面，車企以往面臨著客戶咨詢無(wú)法及時(shí)處理，尤其是非工作時(shí)間服務(wù)空白的問(wèn)題。通過(guò)引入大模型聊天機(jī)器人，不僅能自動(dòng)回答客戶常見問(wèn)題，還能保證在員工非工作時(shí)間也能持續(xù)服務(wù)。此外，通過(guò)集成 AI 驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的語(yǔ)音助手，讓客戶通過(guò)語(yǔ)音命令就能獲取信息或完成操作，如預(yù)約、維修等，大大提升了客戶服務(wù)的便捷性。

|精準(zhǔn)洞察，助力營(yíng)銷決策

對(duì)于潛在客戶的把握和營(yíng)銷方案的制定，傳統(tǒng)方式往往缺乏精準(zhǔn)性。而利用 AI 技術(shù)進(jìn)行銷售線索評(píng)分，能實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)潛在客戶的興趣度進(jìn)行量化評(píng)估，幫助銷售人員精準(zhǔn)定位最有價(jià)值的銷售機(jī)會(huì)，合理分配時(shí)間和資源。

比如，針對(duì)購(gòu)車前的客戶，根據(jù)其瀏覽偏好推薦符合需求的車型及配置；購(gòu)車后為客戶推送專屬保養(yǎng)套餐和增值服務(wù)。通過(guò)這種方式，持續(xù)與客戶保持互動(dòng)，提高客戶忠誠(chéng)度，增加交叉銷售和追加銷售的可能性。


|智能運(yùn)營(yíng)，提升客戶體驗(yàn)

客戶服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)化是車企面臨的重要挑戰(zhàn)。為了確保客戶在網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用和社交媒體等多平臺(tái)都能獲得一致服務(wù)體驗(yàn)，提升客戶整體感受，可以運(yùn)用 AI 進(jìn)行情感分析。這樣能快速捕捉客戶文本或語(yǔ)音反饋中的情感傾向，及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶不滿并采取措施。

此外，合力億捷借助 AI 算法實(shí)現(xiàn)智能排程與調(diào)度，優(yōu)化預(yù)約安排和服務(wù)人員排班，減少客戶等待時(shí)間。采用 OCR 技術(shù)和 NLP 自動(dòng)處理合同、發(fā)票等文件，節(jié)省人工審核時(shí)間，極大縮減了客戶的等待時(shí)間，有效提升了客戶體驗(yàn)。


|培訓(xùn)升級(jí)，提升員工能力

員工培訓(xùn)對(duì)于車企服務(wù)質(zhì)量提升至關(guān)重要。合力億捷創(chuàng)建線上模擬場(chǎng)景的互動(dòng)培訓(xùn)環(huán)境，供新老員工實(shí)踐訓(xùn)練和熟悉新產(chǎn)品流程。搭建 AI 支持的持續(xù)學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供最新行業(yè)資訊和技術(shù)更新。新員工通過(guò)模擬場(chǎng)景訓(xùn)練，能更快適應(yīng)工作崗位，員工整體專業(yè)素養(yǎng)提升，為客戶提供更專業(yè)服務(wù)。



02.

數(shù)據(jù)分析技術(shù)加持，

深挖客戶價(jià)值

|構(gòu)建精準(zhǔn)畫像，把握客戶需求

在客戶畫像構(gòu)建與需求預(yù)測(cè)方面，車企難以全面深入了解客戶需求。合力億捷利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度分析客戶歷史交互數(shù)據(jù)，涵蓋購(gòu)買行為、偏好和服務(wù)記錄等，創(chuàng)建詳細(xì)客戶畫像。

比如，通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)某客戶經(jīng)常自駕長(zhǎng)途旅行，從而針對(duì)性推薦具有更好續(xù)航和舒適性配置的車型及相關(guān)配件?；诰珳?zhǔn)畫像，車企能更好理解客戶需求并預(yù)測(cè)未來(lái)需求，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供了有力支撐。

|實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察，持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析對(duì)于車企發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、優(yōu)化服務(wù)同樣重要。利用大模型數(shù)據(jù)分析技術(shù)，持續(xù)收集分析各渠道客戶服務(wù)互動(dòng)數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)瓶頸和質(zhì)量下降趨勢(shì)。利用 AI 工具自動(dòng)化發(fā)送滿意度問(wèn)卷并深度分析回復(fù)內(nèi)容，明確改進(jìn)方向和客戶關(guān)注焦點(diǎn)，不僅提高了企業(yè)統(tǒng)計(jì)的效率，也能通過(guò)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化。

在汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的當(dāng)下，汽車廠商通過(guò)合力億捷對(duì)AI技術(shù)的運(yùn)營(yíng)，能夠很好實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)DCC進(jìn)行改造，不僅能夠簡(jiǎn)化日常運(yùn)營(yíng)中許多人工操作，還能通過(guò)深?的數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，為客戶提供更加貼心、高效的數(shù)字化服務(wù)體驗(yàn)，提高客戶滿意度的同時(shí)賦能銷售人員。