知識庫也有“三高”，企業(yè)該怎樣來降壓？

隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和資料的不斷積累，對知識的管理不再是簡單的文檔存儲和查詢工具，而是關(guān)系到企業(yè)運(yùn)營效率、決策質(zhì)量和客戶服務(wù)水平的核心資產(chǎn)。

尤其對于市場、客服中心等每天都在與大量信息打交道的部門，面對海量的客戶問題、服務(wù)流程和產(chǎn)品知識，很多企業(yè)選擇知識庫作為賦能工具，助力業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)提效；但實際情況恰恰相反，知識庫的管理、運(yùn)維、應(yīng)用反而成為企業(yè)的難題甚至是負(fù)擔(dān)。

知識庫中的“三高”

投入成本高、管理難度高、操作門檻高

▌投入成本高：搭建運(yùn)維耗時耗力 

傳統(tǒng)知識庫有純文檔知識庫和結(jié)構(gòu)化知識庫兩種類型：純文檔知識庫僅支持文件的查詢，不能局部修改，應(yīng)用場景十分有限；而結(jié)構(gòu)化知識庫雖然可以進(jìn)行局部修改，但知識抽取操作復(fù)雜，構(gòu)建和運(yùn)維都不方便。比如在教育、醫(yī)療、金融等行業(yè)，由于產(chǎn)品線復(fù)雜，各種產(chǎn)品、業(yè)務(wù)涉及的FAQ就可能多達(dá)上萬條，人工操作知識抽取需要企業(yè)投入大量的人力和時間錄入知識，運(yùn)維成本極高。

▌管理難度高：隔離與共享把控難

企業(yè)的部門眾多，且每個部門都有自己的知識積累和管理方式，隨著業(yè)務(wù)逐漸增多，知識庫中的條目數(shù)也會越來越多，知識管理往往會出現(xiàn)混亂，比如多個部門和崗位的人員均可隨意編輯和訪問，就會導(dǎo)致知識條目被多次重復(fù)編輯，導(dǎo)致知識庫冗雜、難以管理。另外，企業(yè)各個部門本該共享的知識，由于各個知識庫之間缺乏聯(lián)動，形成了信息孤島，導(dǎo)致信息不對稱，業(yè)務(wù)信息滯后。

傳統(tǒng)知識庫往往依賴于繁瑣的分類結(jié)構(gòu)和靜態(tài)的文檔存儲方式，需要花費(fèi)大量時間翻閱層層文件路徑，或通過各種復(fù)雜的搜索條件來篩選答案，復(fù)雜度操作會讓員工和客戶對知識庫失去信心，從而降低了利用率。

「悅問知識庫」降壓有方

 知識庫+大模型新進(jìn)化

 大模型輔助知識導(dǎo)入 

▼悅問知識庫錄入方式

使用悅問知識庫后，能把原本需要多部門、安排多名專員耗時2周甚至一個月的工作，縮短到小團(tuán)隊1-3天就能處理完畢，有效降低了企業(yè)的搭建和運(yùn)維成本。

悅問知識庫能根據(jù)業(yè)務(wù)情況采用多層級的權(quán)限劃分，針對不同業(yè)務(wù)部門需要獨(dú)立的業(yè)務(wù)場景時，企業(yè)在悅問知識庫上傳時僅需設(shè)定明確的訪問、編輯、等操作權(quán)限；而需要共享或者公開給客戶的資料信息，同樣存儲在同部門下可公開的層級中，這樣就能很好明確知識隔離和共享的權(quán)限。

對于可共享的知識資源，用戶在搜索時，悅問知識庫除了展示所匹配到的知識，還會運(yùn)用大模型RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，從知識庫中有檢索權(quán)限的所有層級類目里匹配與關(guān)鍵詞相關(guān)的知識源，并將其作為提示（Prompt）輸入給大型語言模型（LLM）。這樣用戶搜索內(nèi)容獲得推薦答案的同時，還有針對性的搜索推薦提示，便于他們查找知識。

 大模型對話式搜索 

一步獲取精準(zhǔn)知識

悅問知識庫提供了大模型對話式搜索問答，能去除非知識內(nèi)容的冗余部分，讓使用者能快速匹配到想要快捷且人性化的答案。

在查看知識庫文件時，悅問知識庫提供右側(cè)的目錄直接定位，查看指定內(nèi)容；左側(cè)導(dǎo)航欄能快速切換至其他已查詢到的知識，無需返回或關(guān)閉當(dāng)前頁面，減少了用戶反復(fù)點(diǎn)擊的復(fù)雜度。

目前悅問知識庫的功能和應(yīng)用場景也在不斷優(yōu)化和擴(kuò)展，提供包括企業(yè)HRSSC、部門知識管理、客服中心的客服輔助、用戶自助查詢……等全場景的使用，還能同步應(yīng)用于企業(yè)微信、釘釘?shù)鹊谌絀M工具、企業(yè)自有系統(tǒng)、合力云客服系統(tǒng)，增強(qiáng)知識庫可用性的同時，也降低了企業(yè)的運(yùn)維成本。